Kaufman Adaptiivinen Liikkuva Keskiarvo Metastock

Sopeuttavat liukuvat keskiarvot johtavat parempaan tulokseen. Keskimääräiset keskiarvot ovat aktiivisten kauppiaiden suosituin väline. Kuitenkin markkinoiden vahvistamisen myötä tämä indikaattori johtaa lukuisiin piiskaavarakauppoihin, mikä johtaa turhauttaviin pieniin voitoksiin ja tappioihin. Analyytikot ovat vuosikymmenien ajan pyrkineet parantamaan Yksinkertainen liukuva keskiarvo Tässä artikkelissa tarkastelemme näitä ponnisteluja ja havaitsimme, että niiden haku on johtanut hyödyllisiin kaupankäyntivälineisiin. Taustaluku yksinkertaisilla liikkuvilla keskiarvoilla, katso yksinkertaisia ​​liikkuvat keskiarvot. Tee trendit erottelematta liikkuvat keskiarvot ja haitat Etuja ja haittoja Robert Edwards ja John Magee summasivat Stock Trendsin teknisen analyysin ensimmäisessä versiossa, kun he sanoivat, ja se oli vuonna 1941 jälleen ilahduttavaa, vaikka monet muut olivat tehneet sen ennen keskimäärin tietyn määrän päiviä voisi syntyä eräänlainen automaattinen suuntauslinja, joka varmasti tulkitsisi trendinmuutoksia. Näytti siltä Melkein liian hyvää ollakseen totta. Itse asiassa oli liian hyvää olla totta. Edwards ja Magee luopuivat nopeasti unelmastaan ​​kauppaa rannalla sijaitsevasta bungalowta Edwardsin ja Mageen kanssa eduista suuremmista haitoista. Mutta 60 vuotta sen jälkeen, kun he kirjoitti nämä sanat, muut jatkaa yrittäessään löytää yksinkertaisen työkalun, joka vaivattomasti tuottaa markkinoiden rikkauksia. Yksinkertaiset liikkuvat keskiarvot Yksinkertaisen liikkuvat keskiarvot lasketaan lisäämällä halutun ajanjakson hinnat ja jakamalla valitun ajanjaksojen määrä. Viiden päivän liukuva keskiarvo edellyttäisi viiden viimeisimmän sulkemis - hinnan summaa ja jakaa viisi. Jos viimeisin sulkeminen on liukuvan keskiarvon yläpuolella, kannan katsotaan olevan nouseva. Tulot määritellään liukuvan keskiarvon mukaan. Moving Meures - ohjeet. Tämä trendin määrittelevä ominaisuus mahdollistaa keskiarvojen siirtämisen kaupankäyntisignaaleja varten. Yksinkertaisimmassa sovelluksessaan kauppiaat ostavat, kun hinnat liikkuvat liikkuvat Keskimäärin ja myydä silloin, kun hinnat ylittävät tämän linjan. Tällainen lähestymistapa takaa kaikkien elinkeinonharjoittajien oikean puolen kaupan. Valitettavasti liikkumavarat valitettavasti heikentävät markkinatilanteen tasoittamista samalla, kun elinkeinonharjoittaja melkein aina antaa Takaisin suuri osa voitoistaan ​​jopa suurimmilla voiton kaupoilla. Eksponentiaaliset liikkuvat keskiarvot Analyytikot näyttävät miellytä ajatusta liikkuva keskiarvo ja ovat viettäneet vuosia yrittää vähentää ongelmia tähän lag Yksi näistä innovaatioista on eksponentiaalinen liukuva keskiarvo EMA Tämä lähestymistapa osoittaa suhteellisen paremman painotuksen viimeaikaisiin tietoihin ja sen seurauksena se pysyy lähempänä hintatoimintaa kuin yksinkertainen liukuva keskiarvo. Kaava eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon laskemiseksi on. EMA Paino Sulje 1-painoinen EMAy missä paino on tasoitus Vakio valitaan analyytikko. EMAy on eksponentiaalinen liukuva keskiarvo eilisestä. Yhteinen painotusarvo on 0 181, joka on lähellä 20 päivän yksinkertaista mov Keskimäärin toinen on 0 10, mikä on noin kymmenen päivän liukuva keskiarvo. Vaikkakin se vähentää viivettä, eksponentiaalinen liukuva keskiarvo ei selitä muuta ongelmaa liikkuvien keskiarvojen kanssa, mikä tarkoittaa sitä, että niiden käyttö kaupankäyntitasolla johtaa suuriin numeroihin kaupankäynnin menettäminen Uuden konseptin kaupankäyntijärjestelmissä Welles Wilder arvioi, että markkinat suuntautuvat vain neljäsosaan Aikaisintaan 75 kaupankäynnin toimintaa rajoitetaan kapeisiin alueisiin, kun liikevoiton keskimääräiset buy-and-sell-signaalit syntyvät toistuvasti, kun hinnat liikkuvat nopeasti liukuvan keskiarvon yläpuolella ja sen alapuolella Tämän ongelman ratkaisemiseksi useat analyytikot ovat ehdottaneet EMA-laskennan painotuskertoimen muuttamista Katso lisätietoja kaupankäynnissä käytettyjen keskiarvojen liikkumisesta. Liikkuvien keskiarvojen sovittaminen markkinointitoimiin Yksi keino puuttua haittoihin liikkuvat keskiarvot on kerrottu painotuskertoimella volatiliteettisuhteella Tämä merkitsee sitä, että liikkuva keskiarvo ylittäisi nykyisen hinnan volati Le markkinat Tämän ansiosta voittajat voivat toimia Kun trendi loppuu ja hinnat vahvistavat, että liukuva keskiarvo siirtyisi lähemmäksi nykyistä markkinatoimintaa ja teoriassa sallisi elinkeinonharjoittajan säilyttää suurimman osan trendin aikana saavutetuista voitoista. volatiliteetti-suhde voi olla indikaattori, kuten Bollingerin leveys, joka mittaa välimatkaa tunnettujen Bollinger-kaistojen välillä. Lisätietoja tästä indikaattorista on kohdassa Bollinger-bändien perusteet. Piper Kaufman ehdotti, että EMA-kaavassa painomittaus korvattaisiin Vakiota, joka perustuu tehokkuussuhteeseen ER kirjassaan, New Trading Systems ja Methods Tämä indikaattori on suunniteltu mittaamaan trendin vahvuus, joka on määritelty välillä -1 0 ja 1 0 Se lasketaan yksinkertaisella kaavalla. ER yhteensä Hinnanmuutos kunkin palkin absoluuttisten hinnanmuutosten jaksoittain. Tarkastele varastosta, joka on viiden pisteen välillä päivittäin ja viiden päivän päättyessä on saanut yhteensä 15 pistettä. Tämä johtaisi ER: n 0 67 15 p kasvattaa liikettä ylöspäin jaettuna 25 pisteen pistemäärällä. Jos tämä varastossa laski 15 pistettä, ER olisi -0 67. Perry Kaufmanin kaupankäynnin neuvontaa varten lue "Losing To Win", jossa kuvataan strategioita kaupankäynnin häviämisestä. Trendin tehokkuus perustuu siihen, kuinka moni suuntainen liike tai trendi saat hintaluokalle yksikköä kohti määritellyn ajanjakson aikana. ER 1 0 osoittaa, että varasto on täydellinen nousu -1 0 on täydellinen laskusuuntaus. ääripäitä on harvoin saavutettu. Tätä indikaattoria käytetään sovittavan liikkuvan keskimääräisen AMA: n löytämiseksi, kauppiaiden on laskettava paino seuraavalla, melko monimutkaisella kaavalla. SC ER SCF SCS SCS 2 Where. SCF on eksponentiaalivakio nopeimmalle EMA: lle Sallittavissa yleensä 2.SCS on eksponentiaalivakio hidastuneelle EMA: lle, joka on sallittu usein 30.ER on edellä mainittu tehokkuussuhde. C-arvoa käytetään sitten EMA-kaavassa yksinkertaisemman painomuuttujan sijaan. vaikeaa laskea käsin, mukautuva liukuva keskiarvo sisältyy vaihtoehtona lähes kaikissa kaupankäynnin ohjelmistopaketeissa Lue lisää EMA: sta lue Exploring the Exponentially Weighted Moving Average. Examples yksinkertaisesta liikkuvasta keskimääräisestä punaisesta viivasta, eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon sininen viiva Ja adaptiivinen liukuva keskimääräinen vihreä viiva esitetään kuvassa 1. Kuvio 1 AMA on vihreänä ja osoittaa suurimman tasoituksen alueelle sidotusta toiminnasta, joka näkyy tämän kaavion oikealla puolella. Useimmissa tapauksissa eksponentiaalinen liukuva keskiarvo, Joka näkyy sinisenä viivana, on lähimpänä hintatoimintoa. Yksinkertainen liukuva keskiarvo on punaisella viivalla. Kuvassa esitetyt kolme liukuvaa keskiarvoa ovat alttiita piippauskaupalle eri aikoina. Tämä epäkohta liikkuvat keskiarvot on toistaiseksi ollut mahdotonta Lopettaminen Robert Colby testasi satoja teknisen analyysin työkaluja Encyclopedia of Technical Market Indicators Hän päätteli, vaikka mukautuva liukuva keskiarvo on interestin g uudella idealla, jolla on huomattava henkinen valitus, alustavat kokeet eivät näytä todellista käytännön hyötyä tästä monimutkaisemmasta trendien tasausmenetelmästä. Tämä ei tarkoita sitä, että kauppiaiden olisi jätettävä huomiotta ajatus. AMA voitaisiin yhdistää muihin indikaattoreihin kannattavan kauppajärjestelmän kehittämiseksi. katso aiheesta Keltner-kanavien ja Chaikin-oskillaattorin löytäminen. ER: tä voidaan käyttää erillisenä trendimittarina, jotta voidaan havaita kannattavimmat kaupankäyntimahdollisuudet. Esimerkkinä yli 0 30: n suhdeluvut osoittavat voimakkaita nousukausia ja edustavat mahdollisia osuuksia. volatiliteetti siirtyy sykleissä, kalakannat, joilla on alhainen hyötysuhde, voidaan katsoa eristyneiksi mahdollisuuksiksi. Lokakuu 1998 TRADERS TIPS. Here on tämän kuukauden s valikoima Traders Vihjeitä, joiden mukana ovat useat teknisen analyysiohjelmiston kehittäjät, joiden avulla lukijat voivat helpommin toteuttaa joitakin tässä julkaisussa esitetyt strategiat. Voit kopioida nämä kaavat ja ohjelmat helposti käytettäväksi laskentataulussa et tai analysointiohjelmisto Valitse haluamasi teksti korostamalla samalla tavalla kuin mitä tahansa tekstinkäsittelyohjelmassa, käytä sen jälkeen tavallista kopiointikoodia tai valitse kopio selainvalikosta. Kopioitu teksti voidaan liittää mihin tahansa avoimeen laskentataulukkoon tai muuhun ohjelmistoon valitsemalla lisäyspiste ja tekemällä liitä-komento Vaihdettaessa sovellusikkunan ja avoimen Web-sivun välillä tietoja voidaan siirtää helposti. Tämän kuukauden s-vinkit sisältävät kaavoja ja ohjelmia. Adaptiivinen liukuva keskiarvo, josta keskusteltiin haastattelu Perry Kaufmanin kanssa vuonna 1998 STOCKS COMMODITIES Bonus Issue artikkeli julkaistiin alun perin maaliskuussa 1995 erinomainen vaihtoehto normaaleille liukuva keskiarvolaskelmille Tässä kuussa s Traders Tips, esittelen kaksi Easy Language - opiskelua ja Easy Language - järjestelmää, jotka perustuvat mukautuva liukuva keskiarvo. Liikkuvan keskimääräisen laskennan laskenta, jota käytetään Studies and System - järjestelmässä TradeStationissa tai SuperChartsissa i s, jota käytetään pääasiassa AMA-nimisellä funktiolla. Toinen toiminto, jota kutsutaan nimellä AMAF, käytetään adaptiivisen liikkuvan keskiarvosuodattimen laskemiseen. Kuten aina, funktiot olisi luotava ennen opintojärjes - telmän kehittämistä. Tyyppi Toiminto Nimi AMA. Vars Noise 0, Signaali 0, Diff 0, efRatio 0, Sileä 1, Nopein 6667, Slowest 0645, AdaptMA 0.Diff AbsValue Sulje - Sulje 1.IF CurrentBar Periodi AdaptMA Close. IF CurrentBar Period Then Begin Signaali AbsValue Close - Close Period. Noise Summation Diff , Period. efRatio Signaali Noise. Smooth Teho efRatio Nopein - Slowest Slowest, 2.AdaptMA AdaptMA 1 Tasainen Sulje - AdaptMA 1 End. Inputs Period Numeerinen, Pcnt Numeric. Vars Melu 0, Signaali 0, Diff 0, efRatio 0, Sileä 1, Nopein 6667, Slowest 0645, AdaptMA 0, AMAFltr 0.Diff AbsValue Sulje - Sulje 1. FI CurrentBar Period Then AdaptMA Close. FI CurrentBar Period Then Begin Signaali AbsValue Close - Close Period. Noise Summation Diff, Period. efRatio Signaali Noise. Smooth Power Efrat Io Nopein - Slowest Slowest, 2.AdaptMA AdaptMA 1 Tasainen Sulje - AdaptMA 1.AMAFltr StdDev AdaptMA-AdaptMA 1, aikakausi Pcnt End. AMAF AMAFltr Kun olet luonut molemmat toiminnot, voit sitten luoda kaksi tutkimusta ja järjestelmää Ensimmäinen indikaattori näyttää adaptiivisen liukuvan keskiarvolinjan lisävarusteena saatavan kierteen avulla. Kierros on, että AMA-linjaa voidaan tasoittaa lineaarisella regressiolla. Näin ollen olen sisällyttänyt indikaattoriin suotimen, jonka avulla voit selvittää, onko AMA-linjan tasoitettava vai Ei AY kuin syöttöarvo tasoittaa laskennan N yksinkertaisesti piirtää raakaa AMA-riviä Tämä indikaattori on skaalattu Sama kuin hintatiedot Tyyppi Indikaattori Nimi MovAvg Adaptive. Inputs Periodi 10, Smooth Y. IF UpperStr Smooth Y Sitten Plot1 LinearRegValue AMA-aika, Aika, 0, Smooth AMA Else Plot2 AMA-aikakausi, Adaptive MA Toinen osoitin, Mov Avg Adaptive Fltr, ottaa suodatuskonseptin ja soveltaa sitä indikaattoriin Perustuu suodatettuun mukautuvaan liukuvaan keskiarvoon AMAF-parametrit, tämä indikaattori piirtää pystysuoran sinisen tai punaisen viivan riippuen täytetystä ehdosta. Pystyviivojen heijastamat arvot heijastavat AMA-suodattimen laskennan arvoa. Joitakin ehdotettuja muotoasetuksia annetaan indikaattorikoodin jälkeen Tyyppi Ilmoittajan nimi MovAvg Adaptive Fltr. Inputs - jakso 10, Pcnt 15.Vars AMAVal 0, AMAFVal 0, AMALs 0, AMAHs 0.AMAFVAl AMAF-aika, Pcnt. IF CurrentBar 1 Aloita AMALs AMAVal. AMAHs AMAVal End Else Aloita IF AMAVal AMAVal 1 Sitten AMALs AMAVal IF AMAVal AMAVal 1 Sitten AMAHit AMAVal IF AMAVal - AMALs AMAFVal Aloita sitten plot1 AMAFVal, Buy. IF Plot1 1 0 Sitten Alert True End Else Jos AMAHs - AMAVal AMAFVal Sitten Aloita Plot2 AMAFVal, Myy. FI Plot2 1 0 Sitten Alert True End Plot3 AMAFVal, AMAFilter End. Style Scaling - näyttö Alla oleva MovAvg Adaptive Fltr - järjestelmä perustuu suodatettuun mukautuvaan liukuva keskiarvolaskentaan perustuviin merkintöihin. Tyyppi System. Name MovAvg Adaptive Fltr. Inputs Periodi 10, Pcnt 15.Vars AMAVa L AMAFs 0, AMALs 0, AMAHs 0.AMAFVAl AMAF-ajanjakso, Pcnt. IF CurrentBar 1 Sitten alkaa AMALs AMAVal. AMAHs AMAVal End Else alkaa jos AMAVal AMAVal 1 Sitten AMALs AMAVal JOS AMAVal AMAVal 1 Sitten AMAHit AMAVal IF AMAVal - AMALs Ristit Ylhäältä AMAFVal sitten Osta tämä palkki Sulje Jos AMAHs - AMAVal ristit yläpuolella AMAFVal Sitten myydä tämä palkki sulkeutuu Tämä koodi on saatavana myös Omega Researchin Web-sivustolta Tiedoston nimi on Huomaa, että kaikki Traders Tips - analysointitekniikat, jotka on julkaistu Omegassa Tutkimusn Web-sivustoa voidaan käyttää sekä TradeStationissa että SuperChartsissa. Kun mahdollista, lähetetyt analyysitekniikat sisältävät sekä Quick Editor - että Power Editor - muodot .-- Gaston Sanchez, Omega Research 800 422-8587, 305 270-1095 Internet Takaisin listaan. MetaStock 6 5: ssä voit helposti luoda mukautuvan liukuvan keskiarvon järjestelmän, jota Perry Kaufman käsitteli vuoden 1998 Bonus Issue With MetaStock 6 5: ssä käydyssä haastattelussa, valitse Tools-valikosta Indicator Builder ja napsauta sitten Uusi painike Syötä seuraavat kaavat. Adaptive Moving Average Binary Wave. Periods Input Time Periods, 1,1000, 10.Direction CLOSE - Ref CLOSE, - periods. SSC ER FastSC - SlowSC SlowSC. AMA Jos Cum 1 jaksoja 1, sulje , -1 pysyvät CLOSE - ref Sulje, -1, edellinen vakio CLOSE - PREV. FilterPercent Input Filter%, 0,100,15 100.Filter FilterPercent Std AMA - Ref AMA, -1, Periods. AMALow Jos AMA Ref AMA, -1, AMA, PREV. AMAHigh Jos AMA Ref AMA, -1, AMA, PREV. Adaptive Moving Average. Periods syöttöajat, 1,1000, 10.Direction CLOSE - Ref CLOSE, - periods. SSC ER FastSC - SlowSC SlowSC. AMA Jos Cum 1 jaksot 1, ref Sulje, -1 vakio KIINNI - ref Close, -1, Prev constant KIINNI - PREV. Jos haluat nähdä mukautuvan liukuvan keskiarvon, kirjoita se mihin tahansa kaavioon MetaStockissa Jos haluat nähdä ostoksen ja myydä signaaleja adaptiivisesta liukuvan keskiarvojärjestelmästä, piirtää adaptiivisen liukuvan keskiarvon binääri-aalto Tämä binaarinen aalto piirtää a: n, kun on osta osta signaali, -1 myydä signaali ja nolla, kun sn o signaali --Allan J McNichol, EQUIS International 800 882-3040, 801 265-8886 Internet Takaisin listaan. TECHNIFILTER PLUS. Here sa TechniFilter Plus, versio 8, kaava mukautuva liukuva keskiarvo AMA keskusteltiin Perry Kaufman vuonna 1998 Bonus Issue. AMA on eksponentiaalinen keskiarvo, jossa kerroinpaino voi vaihdella päivittäin maksimaalisen ja minimiarvon välillä Koska hinnat muodostavat voimakkaan kehityksen, tämä muuttuva paino lähestyy sen enimmäisarvoa, mikä aiheuttaa AMA: n tarkkailevan hintakäyrää, kun hinnat Ovat zigzagging, muuttuva paino lähestyy sen vähimmäisarvoa, mikä aiheuttaa AMA: n litteyden Kaufman käyttää hintamuutoksen suhdetta hinnanmuutoksiin muuttujan painon skaalaamiseksi. Kaava käyttää kolmea parametria 2, 30 ja 10. Ensimmäinen parametri, 2, osoittaa, että kahden päivän eksponentiaalinen keskiarvo on nopein keskiarvo muuttuvassa keskiarvossa. Toinen parametri, 30, osoittaa, että 30 päivän keskiarvo on muuttujan keskiarvon hitain keskiarvo Kolmas parametri, 10, osoittaa jäljellä oleva aika laskettaessa painon muuttumista. Perry Kaufman s sopeutuva liikkuva keskiarvo kaava. SWITCHES monisäikeinen rekursiivinen. INTIALLINEN ARVO C. FORMULA Tämä TechniFilter Plus - strategia ja aiempien kauppiaiden vinkkien raportit, strategiat ja kaavat voidaan ladata RTR: n Webistä Site --Clay Burch, RTR Software 919 510-0608, Sähköposti Internet Takaisin listaan. WAVEWI E MARKET SPREADSHEET. Here on WAVE WI E - ohjelman toteutus Perry Kaufman s mukautuva liukuva keskiarvo AMA, keskustellaan STOCKS COMMODITIES 1998 Bonus Issue-haastatteluesitys - Peter Di Girolamo, Jerome Technology 908 369-7503, Sähköposti Internet Takaisin listaan. Perry Kaufman s mukautuva liukuva keskiarvo STOCKS COMMODITIES, 1998 Bonusluvutus toimii hyvänä esimerkkinä käyttäjämallin suorituskyvyn soveltamiseen SMARTraderissa avain luovan adaptiivisen liukuvan keskiarvon luomiseen AMA on kyky kirjoittaa rekursiivisia tai itseään viittaavia kaavoja, jotka viittaavat siihen, kun menetämme. Vaihe 4, merkitty offset, käytetään yhdessä rivillä 15 siemennetään laskentataulukkoesimerkissä manuaalisesti syötetyt arvot soluissa I5 - I14 Suunta määritetään rivillä 5 käyttämällä 10-jakson voimakkuustutkimusta Rivit 6, 7 ja 8 laske volatiliteetti laskemalla ensin yhden jakson momentti, sitten ottaen vauhdin absoluuttinen arvo ja lopuksi yhteenlaskettu 10-jakson sarja Rivit 9 ja 10 laskevat ER-arvon ja sen absoluuttisen arvon Rivit 11 ja 12 ovat kertoimia, jotka sisältävät eksponenttiarvoja, jotka edustavat kahta ja 30 jaksoa, vastaavasti Rivi 13 laskee ssc-arvon Row 14 neliötä ssc, jolloin c. Row 16 laskee todellisen AMA: n ja on ensimmäinen rivi, joka on rekursiivinen Rivin 17, myös rekursiivinen, laskee nykyisen ja edellisen AMA Row 18: n AMAdiffin eron, käyttää if-lausetta, jotta vältytään raportoimasta virheellinen tulosta sarakkeessa 1, koska ei ole mitään ennen saraketta 1, jotta saadaan kelvollinen laskenta. Rivi 19 laskee AMAdiffin kymmenen jakson keskihajonnan. Rivi 20 on kerroin, joka sisältää prosentuaalisen arvon Row 21 laskee suodatusarvon Rivit 22 ja 23 ovat rekursiivisia käyttäjäriviä, jotka seuraavat AMA: n alamäkiä ja AMA: n korkeuksia. Rivit 23 ja 24 ovat vastaavasti myyntisäännöt. Kuva 1 SMARTRADER Tämä SMARTrader SpecSheet toteuttaa Perry Kaufmanin mukautuvan liukuvan keskiarvon vuoden 1998 bonuksesta Issue. This specsheet on saatavilla myös Stratagemin verkkosivustolta --Jim Ritter, Stratagem Software International 504 885-7353, Sähköposti Internet Takaisin listaan. Metastock Formulas - K Klikkaa tästä palataksesi Metastockin kaavakkeen. KA Money Flow System. This järjestelmä perustuu Money Flow - indeksiin. Se on kehitteillä oleva järjestelmä ja haluaa muiden lukijoiden panosta parantamaan sitä. Kiitos kaikista ehdotuksista, jotka parantavat sitä. Se yrittää ostaa, kun rahalaitos alkaa ryhtyä ylimpiin valtioihin ja myy lyhyitä kun rahalaitos alkaa laskea yliostetusta tilasta. Voiko mikä tahansa laitos auttaa etsimään varastot, joille tämä järjestelmä toimii parhaiten. EnterLong Cross MFI 23, LLV MFI 23, 23 opt1 JA MFI 23 50.longOptimisationFullDetails OPT 1 min 5 Max 20 Vaihe 1.enterShort Cross HHV MFI 23, 23 - opt1, MFI 23 JA MFI 23 50.ShortOptimisationFullDetails OPT 1 Min 5 Max 20 Vaihe 1.Karnake Bollinger Band Histogram Trading System. BBHistogrami CLOSE 2 Std CLOSE, 20 - Mov CLOSE , 20, SIMPLE 4 Std CLOSE, 20 100 Risti 0, BBHistogram. BBHistogram CLOSE 2 Std CLOSE, 20 - Mov CLOSE, 20, SIMPLE 4 Std CLOSE, 20 100 Cross BBHistogram, 100.On saatavilla ilmainen BB Histogrammi C 2 Std C, 20 - Mov C, 20, S 4 Std C, 20 100.Lähetä avauspäivät sen jälkeen, kun BB-histogrammi läpäisee 100 ja ostaa, kun se tunkeutuu nollaan Lisää paikkoihin, kun BB Histo lähtee yli 100 tai alle nollan, . Uskon, että tämä lähestymistapa on kirjoittanut 11 suoraa SP voittajaa, 700 pistettä. Mutta Steve, tämä järjestelmä ei saa enää toimia, koska se menettää viimeisen kaupan, jonka laitat Right. My vain vastuuvapauslauseke on se, että tahdon myydä ohjelmiston , kartoituspalvelut ja kaikki muu, mitä voin ajatella tehdäkseni vuonna 2000. Sillä välin ime kaikki f Jos sinulla on muuta materiaalia, voit kopioida Ja ennen kaikkea, huomaa, että luettelon suurimmat vastustajat tarjoavat ehdottomasti nollaa, kun autat sinua kaupankäynnin kohteisiin. Etsi vastauksia sisältäen jonkinlaista lyhytkestoista apua ihmisiltä, ​​jotka ovat halukkaita jakamaan. Kauffmanin Adaptive RSI. MetaStock-kaava, joka perustuu Perry J Kaufmanin laskentaan kaupankäyntijärjestelmissä ja menetelmissä kolmannella versiolla. Tämä kaava mukauttaa standardin RSI tasoitusvakioon. Abs Abs. RSI Period 100 - 5 2.If Cum 1 Period, CLOSE, PREV sc CLOSE - PREV. Krausz s Gann Swing HiLow Activator. I vain pystynyt toteuttamaan Krauszin Gann Swing HiLow Activatorin Metastockissa, koska se on yksinkertaisesti kolmen viimeisen palkin keskiarvo. Asema tai lyhyt kirjaus piirretty yhden ajan eteenpäin. Ref Mov L, 3, S, -1 tai Ref Mov H, 3, S, -1.Kurtosis on markkinoiden tunne indikaattori MetaStock kaava Kurtosis on seuraava. Kurtosis on rakennettu kolmesta eri osasta Kurtosis, Fast Kurtosis FK ja Fast Slow Kurtosis FSK. Kurtosis K-osa tässä laskelmassa on mo 3 - ref mo 3, -1 Mikä on tänään s Kurtosis - eilen s Kurtosis. Fast Kurtosis FK on mov K, 66 , E mov mo 3 - ref mo 3, -1,66, E Mikä on Kurtosis tasoitettu 66-jaksoinen eksponentiaalinen liukuva keskiarvo. Fast Slow Kurtosis FSK on täydellinen kaava mov mov mo 3 - ref mo 3, -1, 66, E, 3, S Mikä on FK tasoitettu kolmella yksinkertaisella liukuva keskiarvo. Voit halutessasi kokeilla eri aikavälejä tulosten optimoimiseksi Esimerkiksi 4-jaksoisen kurtoosin, 50 jaksoisen FK: n ja 10-jaksoisen FSK: n laskemiseksi käytä seuraavaa kaavaa. Keltner-kanavat on selitetty kirjassa The New Commodity Trading System ja metodit Perry Kaufman ja otettiin ensimmäisen kerran kirjaan Miten tehdä rahaa hyödykkeissä Chester W Keltner Syntaksi kaavoja MetaStock ovat.